Percolation in Networks
Palestrante: P.I. - Dr. Gareh Baxter
Data: 18/11/2020 (quarta-feira)
Horário: 10:00
Local: Sala 412, Instituto de Física, UFBA
Abstract: Many important problems relate to systems with a very large number of components, with complex, heterogeneous interactions between these components. These interactions can be represented as a network, and the behaviour of the whole system is often determined by the local interactions and the structure of connections. Examples include social networks, infrastructure, financial connections, ecology and many others. Understanding the structure of networks, and the effect this has on processes occurring on the network is therefore highly important. I will discuss one of the most fundamental ways to explore the structure of networks, the percolation process. This is the emergence of a giant connected component at a well defined threshold of network density. I will describe the basic theory of percolation in networks, and discuss some more exotic percolation-like processes in networks.
Superfluidez e Quasicristais com Interações Não-Locais
Palestrante: Prof. Tommaso Macri (UFRN)
Data: 07/10/2020
Horário: 10:00
Local: Sala 412, Instituto de Física, UFBA
Resumo: nos últimos anos, graças ao impulso gerado pelo progresso no campo das simulações quânticas com átomos ultrafrios, tem havido um interesse crescente da comunidade de matéria condensada no que geralmente é denominado de redes quasicristalinas, que são estruturas ordenadas de longo alcance, mas não periódicas. Além de reter questões intrínsecas relevantes que variam desde a estabilidade de estruturas ladrilhadas a temperatura zero até sua relação com redes fractais, os quasicristais tem mostrado suportar a observação de fases quânticas da matéria, tais como supercondutividade e condensação de Bose-Einstein. No entanto, apesar de existirem importantes trabalhos que abordam o surgimento da ordem quase cristalina nos sistemas clássicos, ainda é necessário obter uma compreensão mais profunda do papel das flutuações quânticas nessas estruturas. Aqui, apresentamos nossa proposta de realizar estados quase cristalinos em configurações ultrafrias com interações não-locais.
Projeto J-PAS: uma Colaboração Brasil-Espanha para Pesquisa em Astrofísica e Cosmologia
Palestrante: Prof. Cássio Pigozzo (UFBA)
Data: 23/09/2020
Horário: 10:00
Local: Sala 412, Instituto de Física, UFBA
Resumo: Nesta palestra serão apresentadas as principais características da colaboração binacional Javalambre Physics of the Accelerating Universe Astrophysical Survey (J-PAS), tanto em termos de pessoal e instituições envolvidas, como de tecnologia e métodos utilizados no conjunto Telescópio Javalambre + JPCam. Uma coleção de projetos desenvolvidos dentro da colaboração será apresentada, com particular enfoque no papel do Grupo de Gravitação e Cosmologia da UFBA neste grande esforço, que promete ser um dos principais levantamentos de dados astrofísicos dos próximos anos.
Determinando Condutividades Efetivas de Objetos Fractais
Palestrante: Prof. Fábio David Alves Aarão Reis (UFF)
Data: 26/08/2020
Horário: 10:00
Local: Sala 412, Instituto de Física, UFBA
Resumo: O cálculo da condutividade efetiva de compósitos desperta interesse desde o século XIX, quando Maxwell e Rayleigh propuseram expressões para diferentes arranjos geométricos das fases que formam tais materiais. Nas últimas décadas, observou-se que muitos materiais de interesse tecnológico ou geológico apresentam geometria fractal, o que leva a condutividade a apresentar uma dependência com o comprimento em que ela é medida. Para modelar tais sistemas, muitos autores usam fractais regulares como os tapetes de Sierpinski (dimensão fractal 1<D_F<2) e as esponjas de Menger (2<D_F<3), cuja construção pode ser limitada a um domínio finito de escalas de comprimento, tal como observado em materiais reais. A condutividade é então calculada por diversas técnicas de aproximação. Uma teoria para determinar a dimensão (anômala) de caminhadas aleatórias nos tapetes de Sierpinski foi proposta recentemente e mostrou excelente acordo com dados numéricos acumulados por quase três décadas [1]. Considerando a relação entre os problemas de caminhadas aleatórias e de condução (térmica ou hidráulica), mostramos que esta teoria equivale a uma iteração da fórmula devida a Rayleigh para a condutividade de um compósito com inclusões isolantes em duas imensões. Isso resulta em uma fórmula simples para a condutividade de estágios finitos dos tapetes, com desvios de no máximo 6% dos dados numéricos mais precisos [2].Estendemos a abordagem para as esponjas de Menger, em que mostramos que a condutividade pode ser prevista com boa precisão pela iteração da fórmula de Maxwell para a condutividade de um meio com inclusões esféricas [2]. Estendemos o trabalho para fractais estatísticos construídos iterativamente como as esponjas, mas com desordem na distribuição das inclusões isolantes (os chamados "regular random fractals"). As fórmulas iterativas baseadas nas teorias clássicas falham nestes meios. Porém, mostramos que as condutividades médias calculadas nos geradores destes fractais fornecem estimativas razoáveis da condutividade em qualquer outra escala de sua construção. Fornecemos então tabelas de condutividades daqueles geradores, cobrindo dimensões fractais entre 2 e 3, e propomos métodos simples para aplicar os resultados a materiais com propriedades fractais conhecidas.
[1] A. Balankin, Phys. Lett. A 381, 2801 (2017).
[2] V. R. Voller e Fábio D.A. Aarão Reis, Int. J. Thermal Sci. 159, 106577 (2021)
Espectroscopia Raman
Palestrante: Prof. Pedro Venezuela (UFF)
Data: 12/08/2020
Horário: 10:00
Local: Sala 412, Instituto de Física, UFBA
Resumo: Iremos falar sobre a vida de C.V. Raman e suas contribuições científicas que levaram ao desenvolvimento da técnica que leva seu nome. Também vamos discutir aplicações da espectroscopia Raman com foco em nano-estruturas de carbono.
Highlights and perspectives of Heavy Flavours Physics Results from the LHC
Palestrante: Prof. Sandro Fonseca de Souza (UERJ)
Data: 29/07/2020
Horário: 10:00
Local: Sala 412, Instituto de Física, UFBA
Abstract: The second data-taking period of CERN's LHC, Run 2, has ended in 2018, having delivered about 150/fb worth of pp collisions at the record energy of 13 TeV, as well as collisions involving heavy ions. This exceeds by a factor 5 the amount of data recorded during the first data-taking period, Run 1, and at collision energy almost twice higher. With these data analyzed, a good number of results has been already published, with considerable improvement in sensitivity in several physics analysis sectors. I will present a selection of recent results from the LHC, as well as future prospects, with a focus on the flavour sector.
Tensional Twist-Folding of Sheets Into Multilayered Architectures and Scrolled Yarns
Palestrante: Prof. Julien Chopin
Data: 15/07/2020
Horário: 10:00
Local: Sala 412, Instituto de Física, UFBA
Abstract: Thin elastic structures such as filaments and sheets can undergo large displacements without breaking. This ability to dramatically change shape due to confinement, external loads and stimuli is of great interest for functionalization and improving mechanical properties based on geometry rather than chemistry. Twisting flat sheets into yarns and chiral structures is a good example. It relies on millennia of human experience in making catguts, candy wrappers, and redeployable fabric wearables, but, surprisingly, lacks scientific guiding. In this talk, I will present the tensional twist-folding as a widely scalable, facile, and versatile method to fabricate layered structures and yarns with ordered internal architectures. I will focus on the spontaneous folding into spiral accordions and the strong connection with classical Greek geometry and origami.
Title: Machine Learning Approaches to Health Condition Using Large Data Sets at CIDACS
Palestrante: Prof. Roberto Fernandes Silva Andrade ( Instituto de Física - UFBA; CIDACS-FIOCRUZ)
Data: 17/06/2020 (quarta-feira)
Horário: 10:00
Local: Sala 412, Instituto de Física, UFBA
Resumo: Abordamos aspectos sobre os conceitos de Aprendizado de Máquina e como este tema tem atraído a atenção da comunidade de cientistas de diversas áreas, inclusive os físicos, para o tratamento de quantidades massivas de dados. Serão discutidos alguns exemplos ligados ao tratamento de grandes volumes de dados de saúde, que são coletados e armazenados no CIDACS.
Flattening the Curve: the Effect of Inter-Cities Flux Network in Brazilian COVID-19 Difusion
Palestrante: Prof. José Garcia Vivas Miranda (UFBA)
Data: 03/06/2020 (quinta-feira)
Horário: 10:00
Local: Sala 412, Instituto de Física, UFBA
Abstract: The new Covid-19 pandemic has left traces of suffering and devastation to individuals of almost all countries worldwide and severe impact on the global economy. Understanding the clinical characteristics, interactions with the environment, and the variables that favor or hinder its dissemination help the public authorities in the fight and prevention, leading for a rapid response in society. Using models to estimate contamination scenarios in real time plays an important role. Population compartments models based on ordinary differential equations (ODE) for a given region assume two homogeneous premises, the contact mechanisms and diffusion rates, disregarding heterogeneous factors as different contact rates for each municipality and the flow of contaminated people among them. This work considers a hybrid model for covid-19, based on local SIR models and the population flow network among municipalities, responsible for a complex lag dynamics in their contagion curves. Based on actual infection data, local contact rates (ß) are evaluated. The epidemic evolution at each municipality depends on the local SIR parameters and on the inter-municipality transport flow. When heterogeneity of ß values and flow network are included, forecasts differ from those of the homogeneous ODE model. This effect is more relevant when more municipalities are considered, hinting that the latter overestimates new cases. In addition, mitigation scenarios are assessed to evaluate the effect of earlier interventions reducing the inter-municipality flux. Restricting the flow between municipalities in the initial stage of the epidemic is fundamental for flattening the contamination curve, highlighting advantages of a contamination lag between the capital curve and those of other municipalities in the territories.
